中新社北京10月29日电 (记者 肖萌)记者从中国气象局获悉，人工智能在气象领域的应用取得新进展。 10月28日，中国气象局在北京启动人工智能天气服务系统“风和”（以下简称“风和”）。据介绍，该系统将助力气象服务商业模式重构，实现气象服务智能化转型升级。
图为“风和”车型的使用页面。
“智”体现在哪里？打开风和小程序或网页版，输入有关天气和天气服务的问题，即可自动获得答案。 “风和”可基于智能分析提供个性化建议，从一般信息问答、天气问题、灾害预警建议到交通、旅游、健康等。lth，物流、能源等与天气密切相关的场景。
例如，在自驾出行场景中，“风和”变身旅行顾问，自动为从上海驾车前往白洋淀的一家人发送“暴雨淹没路段避开+室内替代景点”组合的建议，实现无缝沟通。
“风和”有气象知识中心、广场模型、气象人工智能工具箱、智能代理工厂、评估实验室等五个主要模块，具有气象服务需求了解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用四大功能。
在设计理念上，“风和”创造了独特的“1+1+N”技术框架。基础模型“1”深度融合通用模型和专业气象知识，实现对气象标准和灾害的准确理解通过气象领域 5500 亿个 token（1 token ≈ 1.6 个汉字）的分步预训练机制。 【1】智能代理开发平台开放数据接口。通过工具链和场景服务，模型可以集成到“风雷”人工智能临近预报系统和“风雷”中短期人工智能全球预报系统中。可实时查询“风清”等天气数据。 “N”智能代理服务场景针对公用事业、工业等场景，开发具有特殊推理能力的场景应用代理。
风和的推出是由多项关键核心技术的进步推动的。自建立千亿规模气象服务语料库以来，通过采用基于LoRA（微调大规模语言模型的低秩适应技术）的场景调整和气象服务知识增强技术、基于人类饲料强化学习的深度推理技术后备机制（RLHF）、气象服务场景多智能体协作技术等，“风和”已经能够提高其需求理解能力和场景适应能力，以及完整的自主规划。执行复杂的气象服务任务并确保运行稳定性和用户体验。
据悉，“是风和”是由中国气象局公共气象服务中心开发的。中国气象局不断推动人工智能应用，与高校、科研机构合作，先后推出“风清”、“风雷”、“风顺”、“风雨”等人工智能天气模型，推动我国气象服务向数字化、信息化、智能化转型。 （完）
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